La demanda de litio en China tiene un crecimiento anual promedio del 20,4% y ya se habla de un posible sustituto de origen natural.
Meta ingresa en el mundo de los Chips a medida
La infraestructura de IA de Meta actualmente se basa en NVIDIA. Pero, siguiendo los pasos de Google, optó por empezar a desarrollar su propio chip de alto rendimiento para IA con un enfoque muy específico y a medida de sus necesidades.
Innovación 13 de abril de 2024
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META AI
Chips
A medida que crece la demanda de hardware para AI, Meta ha presentado su última oferta: MTIA, el Acelerador de inferencia y metaentrenamiento de próxima generación para AI.
El desarrollo de chips de IA personalizados se ha convertido en un clásico de los últimos tiempos, y Meta no es la excepción, ya que apunta a mejorar sus capacidades de IA. Al diseñar chips adaptados a sus necesidades busca optimizar el rendimiento, mejorar la eficiencia y posicionarse en el mercado como una opción más.
El Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) está diseñado para un mejor entrenamiento y es considerado una pieza clave de su plan a largo plazo para construir infraestructura.
Los chips de MTIA ya están en producción y operativamente están entrenando algoritmos de clasificación y recomendaciones. Sin embargo su objetivo será entrenar IA generativa.
Otras compañías tecnológicas con fuerte tendencia a la AI, también han estado estudiando hacer sus propios chips a medida. Google lanzó sus nuevos chips TPU en 2017, mientras que Microsoft anunció sus chips Maia 100. Amazon también tiene su chip Trainium 2.
Con esta apuesta, Meta se une a otras grandes empresas tecnológicas para reducir su dependencia de Nvidia, líder actual en el mercado de chips para IA valorada en 2 mil millones de dólares.
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